Daten-Labeling

Datenlabeling ist der Prozess, bei dem Datenelemente mit den richtigen Antworten gekennzeichnet werden, damit ein KI-System daraus lernen kann. Wenn Sie beispielsweise einer KI beibringen möchten, Tiere auf Fotos zu erkennen, müssen Sie jedes Bild mit dem Inhalt, wie "Hund", "Katze" oder "Vogel", kennzeichnen. Diese Labels helfen der KI, zu verstehen, was sie sieht, und in Zukunft eigene Vorhersagen zu treffen.

Ohne gelabelte Daten wäre KI wie ein Schüler, der versucht, mit einem Lehrbuch voller leerer Seiten zu lernen. Es ist ein wesentlicher Schritt bei der Schulung vieler Arten von Machine-Learning-Modellen. Menschen übernehmen oft das Labeling manuell, aber es gibt auch Tools und Dienste, die den Prozess automatisieren oder beschleunigen.