Fine-Tuning

Feinabstimmung ist der Prozess, bei dem ein großes, vortrainiertes KI-Modell leicht angepasst wird, um bei einer bestimmten Aufgabe oder in einer bestimmten Branche besser zu funktionieren. Anstatt ein Modell von Grund auf neu zu trainieren, was viel Zeit und Daten erfordert, beginnt man mit einem, das bereits viel Wissen besitzt, und passt es einfach mit relevanteren Beispielen an. Zum Beispiel kann man ein allgemeines Sprachmodell so feinabstimmen, dass es im Tonfall Ihrer Marke schreibt oder Fragen in einem bestimmten medizinischen Bereich beantwortet.

Stellen Sie sich vor, es ist wie das Anpassen eines Anzugs, der schon ziemlich gut passt. Sie müssen ihn nicht von Grund auf neu machen, Sie justieren ihn einfach, damit er perfekt sitzt. Feinabstimmung hilft der KI, in realen Anwendungen nützlicher und genauer zu werden, besonders in den Bereichen Wirtschaft, Gesundheitswesen, Bildung und Kundenservice.