Inferenz

Inference in der KI bezieht sich auf den Prozess, bei dem ein trainiertes Modell verwendet wird, um Vorhersagen oder Entscheidungen auf Grundlage neuer Daten zu treffen. Sobald ein KI-System trainiert wurde, ist die Inferenz das, was es ausführt, wenn Sie es tatsächlich nutzen. Zum Beispiel, wenn Sie eine Frage in ChatGPT eingeben und es Ihnen eine Antwort gibt, wird diese Antwort während der Inferenz generiert.

Sie können das Training als die Lernphase betrachten und die Inferenz als die Umsetzungsphase. Das Modell hat bereits aus vielen Daten gelernt, und während der Inferenz wendet es das, was es weiß, auf eine neue Situation an. In vielen KI-Anwendungen muss die Inferenz schnell und effizient sein, insbesondere bei Echtzeit-Tools wie Sprachassistenten oder Bilderkennungssystemen.