Modelltraining

Das Modelltraining ist der Prozess, bei dem ein KI-System lernt, Entscheidungen zu treffen oder Vorhersagen zu machen, indem es ihm Daten zeigt. Während des Trainings passt die KI ihre interne Einstellungen anhand von Beispielen an, um in Zukunft präziser reagieren zu können. Zum Beispiel könnte man ein Modell mit Tausenden von Restaurantbewertungen trainieren, damit es lernt zu erkennen, ob eine Bewertung positiv oder negativ ist.

Das Training kann viel Zeit und Rechnerleistung in Anspruch nehmen, insbesondere bei großen Datensätzen oder komplexen Modellen. Sobald das Training abgeschlossen ist, ist das Modell bereit, in realen Anwendungen eingesetzt zu werden, wo es Inferenz durchführt, indem es das Gelernte auf neue Situationen anwendet.